logo

О факультете

Факультет технологий искусственного интеллекта ИТМО готовит специалистов, которые создают и внедряют технологии искусственного интеллекта в науке, бизнесе и промышленности.

Наша миссия — соединить фундаментальное образование, передовые исследования и реальные задачи индустрии.

Зачем существует факультет технологий искусственного интеллекта

Факультет технологий искусственного интеллекта создаёт среду, в которой студенты проходят путь от базовых знаний до участия в серьёзных исследованиях и индустриальных проектах по искусственному интеллекту. Мы видим свою задачу в том, чтобы обеспечить стране специалистов, способных вести цифровую трансформацию отраслей с опорой на ИИ.

Кратко, что мы делаем:

даём фундамент в математике, программировании и технологиях ИИ — от компьютерного зрения до обработки естественного языка и интеллектуальной поддержки принятия решений;

вовлекаем студентов в реальные проекты и исследования вместе с индустриальными партнёрами и ведущими ИИ-центрами ИТМО;

готовим три уровня специалистов: ИИ-экспертов экстра-класса, массовых разработчиков ИИ-решений и отраслевых ИИ-специалистов для ключевых секторов экономики.

Образовательные траектории факультета технологий искусственного интеллекта

Факультет технологий искусственного интеллекта выстраивает непрерывную подготовку специалистов в области ИИ — от бакалавриата до аспирантуры. Образовательные программы охватывают фундаментальную подготовку, углублённую специализацию и научную деятельность.

Бакалавриат

Магистратура

Аспирантура

  • Инженерия искусственного интеллекта (11.03.02; 02.03.03)

    Практико-ориентированный бакалавриат по внедрению ИИ-систем. Студенты изучают машинное обучение, работу с данными и архитектуры ИИ и решают инженерные задачи вместе с экспертами индустрии. Подробнее

  • Большие данные и машинное обучение (01.04.02)

    Международная магистратура на английском языке, посвящённая анализу больших данных, машинному обучению и полному циклу ML-разработки. Программа с акцентом на LLM и генеративный ИИ сочетает теорию, индустриальные проекты и стажировки в R&D-лабораториях. Подробнее

  • Искусственный интеллект в промышленности (09.04.02)

    Магистратура по применению ИИ и генеративных технологий в промышленности, включая системы поддержки решений, диагностику оборудования и оптимизацию производственных процессов. Фокус на кросс-отраслевых технологиях машинного обучения, применимых от нефтегаза до машиностроения. Подробнее

  • Искусственный интеллект и поведенческая экономика (01.04.02; 09.04.04)

    Магистратура по ML в финтехе и поведенческой экономике, включая анализ цифрового опыта клиентов, прогнозирование и поддержку решений, а также внедрение готовых моделей в бизнес-процессы. Подробнее

  • Аспирантура (1.2.1; 1.2.2; 2.3.5)

    На факультете технологий искусственного интеллекта реализуется подготовка аспирантов по следующим специальностям:

    • 1.2.1 Искусственный интеллект и машинное обучение

    • 1.2.2 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

    • 2.3.5 Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей

      Подробнее

Научная экосистема: Институт искусственного интеллекта ИТМО

Факультет технологий искусственного интеллекта работает в плотном контакте с одной из крупнейших в стране научно-образовательной экосистем в области ИИ — Института искусственного интеллекта Университета ИТМО.

Институт искусственного интеллекта объединяет научные группы, лаборатории и исследовательские коллективы, которые ведут разработки в области машинного обучения, больших данных, компьютерного зрения, NLP, интеллектуальной поддержки принятия решений и перспективных методов ИИ.

Сотрудники института — доктора и кандидаты наук, ведущие исследователи и практики — являются сотрудниками факультета и преподавателями наших образовательных программ, научными руководителями студентов и аспирантов.

Студенты включаются в исследования и проектную работу института уже во время обучения — от курсовых проектов до магистерских и диссертационных исследований.

Индустриальная экосистема: партнёры факультета

Факультет технологий искусственного интеллекта тесно связан с индустрией: перtдовые компании в области AI участвуют в ревью программ, формируют проектные задачи, открывают стажировки, читают спец. курсы для студентов и предоставляют данные для исследования.

Сбер — один из крупнейших AI-центров страны и партнёр программы «Искусственный интеллект и поведенческая экономика». Студенты получают доступ к кейсам финтеха, прикладным ML/LLM-задачам, данным и формату проектной работы с экспертами компании.

VK — технологический партнёр и генеральный индустриальный партнёр бакалаврской программы «Инженерия искусственного интеллекта». Компания формирует проектные задачи, читает прикладные курсы и открывает стажировки по разработке ИИ-сервисов, анализу данных и рекомендательных систем.

Газпром нефть — стратегический партнёр факультета и основной индустриальный партнёр программы «Искусственный интеллект в промышленности». Студенты работают с задачами анализа данных, оптимизации процессов и внедрения ML-моделей в реальные технологические продукты компании.

Благодаря партнёрству студенты работают с реальными инженерными, аналитическими и исследовательскими задачами ещё на этапе обучения — это обеспечивает практико-ориентированность и актуальность подготовки.

Как работает экосистема для студента

обучение — на реальных данных и задачах от партнёров;доступ к исследованиям Института искусственного интеллекта;участие в НИР, стажировках, хакатонах и научных конференциях;погружение в научную и индустриальную культуру ИТМО;командная работа, наставничество и ранняя карьера в ИИ

Что отличает факультет технологий искусственного интеллекта

  • Работа с реальными данными и задачами от индустрии и исследовательских центров
  • Прямой доступ к исследованиям Института искусственного интеллекта ИТМО
  • Современные лаборатории и инфраструктура для работы с ИИ-технологиями
  • Партнёрство с ведущими компаниями и участие индустрии в ревью программ
  • Подтверждённое лидерство в национальных и международных рейтингах
  • Ранняя вовлечённость студентов в научные исследования и реальные проекты

Семён Владимирович Краев

декан факультета

„Мы открыты к сотрудничеству с компаниями и исследовательскими организациями в области машинного обучения, анализа данных и технологий ИИ.“