Подробный учебный план
ссылка для скачивания
Инженерия искусственного интеллекта
Стань инженером, который создаёт и внедряет технологии ИИ
Программа бакалавриата ИТМО готовит специалистов в области машинного обучения и анализа данных — инженеров, создающих и внедряющих современные ИИ-методы в промышленности, бизнесе и цифровых сервисах.
Это практико-ориентированная программа с сильной математикой, инженерными подходами, индустриальными проектами и карьерной поддержкой.
На программе:
Кем вы сможете работать: ML-инженер, аналитик данных
Что изучите: глубокая математика, ML, инженерные методы
Что получите: поддержка экспертов и экосистемы ИИИ ИТМО
Что такое «Инженерия искусственного интеллекта»
Инженерия ИИ — это направление, которое объединяет математику, программирование и методы машинного обучения, чтобы создавать и внедрять системы искусственного интеллекта.
На программе вы изучите фундаментальную математику, алгоритмическое мышление, современные методы анализа данных и машинного обучения, а затем перейдет к инженерным технологиям, которые позволяют доводить ИИ-модели до рабочих решений.
Выпускники становятся специалистами, которые уверенно работают с данными, моделями и инфраструктурой ИИ — и готовы к карьере ML-инженера
Почему ИТМО и факультет технологий искусственного интеллекта
ИТМО — один из флагманов российской IT-подготовки.
Факультет технологий искусственного интеллекта — единственный факультет в университете, где ИИ является
центральной областью обучения, а не смежной специализацией.
Мы предлагаем фундаментальную математическую основу, адаптированную под задачи анализа данных, ML и инженерии ИИ. Студенты осваивают современные методы Deep Learning, NLP, Computer Vision и работают с большими языковыми моделями.
Факультет объединяет сильную научную школу, доступ к проектам и исследованиям, мощную ИИ-инфраструктуру, а также поддержку научных руководителей и индустриальных экспертов.
Федеральная поддержка Минцифры
Университет ИТМО стал победителем федерального конкурса Минцифры на предоставление грантов для подготовки
топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта.
Поддержка предоставляется в рамках федпроекта «Искусственный интеллект» национального проекта
«Экономика данных и цифровая трансформация государства».
Наша программа прошла отбор на уровень ДС (Data Science).
Подробнее
Лаборатории, научные центры и индустриальная экосистема
Институт искусственного интеллекта ИТМО объединяет лаборатории, исследовательские группы и сотни экспертов в области ИИ.Студенты получают доступ к научным разработкам, сильным наставникам и современной инженерной инфраструктуре.
Что доступно студентам:
участие в исследованиях и проектах уровня R&D;
работа с современными инструментами ML, CV, NLP, LLM;
стажировки у индустриальных партнёров;
хакатоны, митапы, проектная культура и сильное студенческое сообщество.
Результат: студенты растут в профессиональной среде, где обучение напрямую связано с реальными задачами и технологиями.
Научные партнёры
Институт искусственного интеллекта ИТМО объединяет лаборатории, исследовательские центры и сотни экспертов, работающих над задачами высокого уровня.
Студенты получают доступ к исследованиям, оборудованию и наставникам, которые помогают развиваться в инженерии и науке.
Что даёт научная экосистема ИИИ ИТМО:
участие в исследованиях и R&D-проектах;
работа с современными инструментами ML, CV, NLP, LLM;
консультации экспертов и исследователей;
темы для проектов и дипломных работ;
возможность расти в сторону науки или applied-исследований.
Больше о разработках и исследованиях ИИИ — на сайте iai.itmo.ru.
Индустриальные партнёры
Партнёры программы — крупные технологические компании, которые формируют проектные задачи, читают прикладные курсы и открывают стажировки для студентов.
Благодаря этому обучение остаётся актуальным и напрямую связано с инженерными задачами индустрии.
Что дают индустриальные партнёры:
практические кейсы и проектные задания;
стажировки и производственные практики;
курсы от экспертов индустрии;
опыт командной инженерной работы.
Как мы учим
1 курс — фундамент
Глубокая математика, адаптированная под задачи Data Science: линейная алгебра, дискретная математика, численные методы, оптимизация. Все вычисления — сразу во фреймворках, без ручной рутины.
Параллельно — Python, алгоритмы, архитектура вычислительных систем.Студенты собирают свои первые полноценные ML-модели и учатся работать с данными в боевом формате.
Результат: формируется математический и инженерный базис, без которого невозможно двигаться в сторону ML.2 курс — переход к ML
Появляются ключевые дисциплины машинного обучения: вероятность, статистика, оптимизация.
IT-блок включает ООП, базы данных, основы frontend / backend.
У студентов есть возможность выбрать трек “Аналитика данных”.На треке «Аналитика данных» можно усилить работу с SQL, метриками, А/B-тестами и аналитическими инструментами.
Результат: вы осваиваете базовый ML и понимаете, как модели работают на практике.
3 курс — инженерия ИИ
Стартует производственная и исследовательская практика с партнёрами и лабораториями ИИИ ИТМО.
Изучаются инженерные технологии: MLOps, DevOps-подходы, пайплайны обработки данных, инженерия данных.
Добавляются направления: компьютерное зрение, NLP, большие языковые модели, AutoML.
Результат: вы переходите от «просто ML» к настоящей инженерии ИИ.4 курс — глубокое погружение в ИИ
Все дисциплины связаны с современными методами ИИ: глубокие нейросети, генеративные модели, архитектуры LLM.
Студенты закрепляют навыки работы на сложных проектах, готовят диплом на основе реальной задачи от индустрии или лаборатории.
Результат: формируется профессиональный уровень, достаточный для старта карьеры ML-инженера или аналитика данных.
Кого мы готовим
ML-инженер
ML-инженер проектирует, обучает и внедряет модели машинного обучения в реальные цифровые продукты.
Это инженерная роль со сильной математической базой, глубоким пониманием алгоритмов и умением работать с данными, моделями и инфраструктурой.Что делает ML-инженер
строит и обучает модели ML и нейросети;
решает задачи CV, NLP, LLM, прогнозирования и рекомендаций;
интегрирует модели в сервисы и приложения;
оптимизирует качество и скорость работы моделей;
работает с пайплайнами, MLOps и облачной инфраструктурой;
улучшает продукт с помощью экспериментов и анализа данных.
Кому подходит
Тем, кто любит алгоритмы, код, архитектуры и создание сложных инженерных систем.
Аналитик данных / Data Analyst
Аналитик данных исследует данные, находит закономерности и помогает компаниям принимать взвешенные решения — от продуктовых до бизнес-стратегических.
Что делает аналитик данных
собирает и анализирует данные из разных источников;
строит метрики, отчёты, дашборды;
проводит исследования, A/B-тесты, проверяет гипотезы;
формирует продуктовые рекомендации на основе данных;
помогает командам понимать, что происходит в продукте или системе.
Кому подходит
Тем, кто любит структуру, исследование, работу с числами и цифровыми следами пользователей.
Карьерные возможности
Спрос на специалистов по искусственному интеллекту растёт во всех отраслях — от промышленности и ритейла до финансов, медицины и логистики.
Почему специалисты по ИИ сейчас особенно нужны:
компании массово внедряют ИИ в продукты и процессы;
нужны инженеры, которые уверенно работают с математикой, данными и методами машинного обучения;
рынок испытывает дефицит квалифицированных кадров.
По оценке Минцифры ежегодно требуется:
100–500 специалистов экстра-класса в области ИИ;
потребность в массовых разработчиках ИИ-решений составляет 2000–4000 человек в год.
232 000
Медианная зарплата ML-разработчика уровня middle по данным Хабр.Карьера, октябрь 2025.
Атмосфера на факультете
На факультете технологий искусственного интеллекта студенты не просто учатся — они живут в среде проектов, встреч и общения, которая делает обучение наполненным и осмысленным.
Как поступить
Приём на программу ведётся по двум направлениям:
02.03.03 — Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
11.03.02 — Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Поступить можно несколькими способами:
ЕГЭ
Математика (профильная), Информатика, Русский язык.
Олимпиады
Победители и призёры РСОШ/ВСОШ получают БВИ или дополнительные баллы.
Контракт
Участие в конкурсе на платные места при наборе минимальных проходных баллов.
Целевое обучение
Обучение по договору с гарантированным трудоустройством.
Льготные категории
Право поступления на бюджет по особой или отдельной квоте.
KRONBARS.STARS
Для абитуриентов с выдающимися спортивными достижениями.
ITMO.STARS
Позволяет поступить, защитив собственный проект
перед экспертной комиссией ИТМО..
Результаты приемной кампании
В 2025/2026 учебном году на программу «Инженерия искусственного интеллекта» были зачислены 253 студента по двум направлениям:
128 человек — на направление 02.03.03,
125 человек — на направление 11.03.02.
Из них:
113 человек поступили на бюджет,
среди них 80 студентов — победители и призёры олимпиад, поступившие БВИ,
140 человек зачислены на контракт.
02 или 11 направление. Какое мне выбрать?
Набор на программу идёт по двум направлениям:
02.03.03 — «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»
11.03.02 — «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»
Учебные планы для направлений максимально синхронизированы:
математика, программирование и курсы по ИИ проходят одинаково.
Основные различия связаны с дополнительными возможностями и партнёрскими проектами.
02.03.03 направление
Студенты 02 направления могут участвовать в спецтреке Минцифры.
Для этого проводится конкурсный отбор среди всех студентов 02 направления Университета ИТМО.Участники спецпроекта получают:
стипендиальную программу;
пул курсов и стажировок от партнёров — Газпром нефть и AvitoTech;
возможность специализироваться в области DATA-аналитики (специализация AvitoTech).
Особенность:
Дополнительные бонусы сопровождаются более плотным графиком контрольных мероприятий.11.03.02 направление
Студенты 11 направления, а также студенты 02 направления, которые не участвуют в спецтреке, работают с проектами и стажировками VK — генерального индустриального партнёра программы.
Для студентов 11 направления доступны:
участие в спецпроектах VK;
инженерные задачи от команды VK;
стажировки в экосистеме VK.
Особенность:
Учиться будет не проще — просто тип задач и запрос индустриального партнёра будут другими.
Свяжитесь с нами — мы поможем с поступлением
Проконсультируем по поступлению, учебному процессу и
возможностям программы.
Оставьте заявку — мы свяжемся сами
Ответим в течение 1 рабочего дня
Отправляя данную форму, вы даёте согласие на обработку персональных данных
Хотите связаться напрямую?
Татьяна Терновская, менеджер программы
+7 (981)9554553
Санкт-Петербург, Биржевая линия В.О., д.14, каб. 453
Время работы: Пн-Пт, 10:00-18:00
Подключайтесь к нашим Telegram-площадкам
Чат абитуриентов с деканом
Живой чат абитуриентов. Задавайте вопросы напрямую декану факультета.
Telegram-канал факультета
Официальный канал факультета — только важное, без спама
Отзывы наших студентов
Смотреть презентацию программы
Хотите разобраться в структуре обучения, карьерных возможностях и траекториях внутри программы?
Посмотрите короткие видео, где декан факультета ИИ,
Семён Владимирович Краев, объясняет:
как построена программа и учебные траектории,
чем мы отличаемся от других вузов,
какие карьерные перспективы открываются студентам.