Инженерия искусственного интеллекта

Стань инженером, который создаёт и внедряет технологии ИИ

Программа бакалавриата ИТМО готовит специалистов в области машинного обучения и анализа данных — инженеров, создающих и внедряющих современные ИИ-методы в промышленности, бизнесе и цифровых сервисах.

Это практико-ориентированная программа с сильной математикой, инженерными подходами, индустриальными проектами и карьерной поддержкой.

  • Семён Владимирович Краев. Декан факультета технологий искусственного интеллекта

На программе:

Кем вы сможете работать

ML-инженер, аналитик данных

Что изучите

глубокая математика, ML, инженерные методы

Что получите

поддержка экспертов и экосистемы ИИИ ИТМО

Что такое «Инженерия искусственного интеллекта»

Инженерия ИИ — это направление, которое объединяет математику, программирование и методы машинного обучения, чтобы создавать и внедрять системы искусственного интеллекта.

На программе вы изучите фундаментальную математику, алгоритмическое мышление, современные методы анализа данных и машинного обучения, а затем перейдет к инженерным технологиям, которые позволяют доводить ИИ-модели до рабочих решений.

Выпускники становятся специалистами, которые уверенно работают с данными, моделями и инфраструктурой ИИ — и готовы к карьере ML-инженера

Почему ИТМО и факультет технологий искусственного интеллекта

ИТМО — один из флагманов российской IT-подготовки.
Факультет технологий искусственного интеллекта — единственный факультет в университете, где ИИ является

центральной областью обучения, а не смежной специализацией.

Мы предлагаем фундаментальную математическую основу, адаптированную под задачи анализа данных, ML и инженерии ИИ. Студенты осваивают современные методы Deep Learning, NLP, Computer Vision и работают с большими языковыми моделями.

Факультет объединяет сильную научную школу, доступ к проектам и исследованиям, мощную ИИ-инфраструктуру, а также поддержку научных руководителей и индустриальных экспертов.

Федеральная поддержка Минцифры

Университет ИТМО стал победителем федерального конкурса Минцифры на предоставление грантов для подготовки топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта.

Поддержка предоставляется в рамках федпроекта «Искусственный интеллект» национального проекта

«Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Наша программа прошла отбор на уровень ДС (Data Science).
Подробнее

Лаборатории, научные центры и индустриальная экосистема

Институт искусственного интеллекта ИТМО объединяет лаборатории, исследовательские группы и сотни экспертов в области ИИ. Студенты получают доступ к научным разработкам, сильным наставникам и современной инженерной инфраструктуре.

Студентам доступны:

  • участие в исследованиях и проектах уровня R&D;
  • работа с современными инструментами ML, CV, NLP, LLM;
  • стажировки у индустриальных партнёров;
  • хакатоны, митапы, проектная культура и сильное студенческое сообщество.

Результат:

студенты растут в профессиональной среде, где обучение напрямую связано с реальными задачами и технологиями.

Научные партнёры

Институт искусственного интеллекта ИТМО объединяет лаборатории, исследовательские центры и сотни экспертов, работающих над задачами высокого уровня.

Студенты получают доступ к исследованиям, оборудованию и наставникам, которые помогают развиваться в инженерии и науке.

Студенты получают доступ к исследованиям, оборудованию и наставникам, которые помогают развиваться в инженерии и науке.

Что даёт научная экосистема ИИИ ИТМО:

  • участие в исследованиях и R&D-проектах;

  • работа с современными инструментами ML, CV, NLP, LLM;

  • консультации экспертов и исследователей;

  • темы для проектов и дипломных работ;

  • возможность расти в сторону науки или applied-исследований.

Больше о разработках и исследованиях ИИИ — на сайте iai.itmo.ru.

Индустриальные партнёры

Партнёры программы — крупные технологические компании, которые формируют проектные задачи, читают прикладные курсы и открывают стажировки для студентов.

Благодаря этому обучение остаётся актуальным и напрямую связано с инженерными задачами индустрии.

Что дают индустриальные партнёры:

  • практические кейсы и проектные задания;

  • стажировки и производственные практики;

  • курсы от экспертов индустрии;

  • опыт командной инженерной работы.

Как мы учим

  • I курс — фундамент

    Глубокая математика, адаптированная под задачи Data Science: линейная алгебра, дискретная математика, численные методы, оптимизация. Все вычисления — сразу во фреймворках, без ручной рутины.


    Параллельно — Python, алгоритмы, архитектура вычислительных систем.

    Студенты собирают свои первые полноценные ML-модели и учатся работать с данными в боевом формате.


    Результат: формируется математический и инженерный базис, без которого невозможно двигаться в сторону ML.

  • II курс — переход к ML

    Появляются ключевые дисциплины машинного обучения: вероятность, статистика, оптимизация.


    IT-блок включает ООП, базы данных, основы frontend / backend.


    У студентов есть возможность выбрать трек «Аналитика данных».

    На треке «Аналитика данных» можно усилить работу с SQL, метриками, А/B-тестами и аналитическими инструментами.


    Результат: вы осваиваете базовый ML и понимаете, как модели работают на практике.

  • III курс — инженерия ИИ

    Стартует производственная и исследовательская практика с партнёрами и лабораториями ИИИ ИТМО.


    Изучаются инженерные технологии: MLOps, DevOps-подходы, пайплайны обработки данных, инженерия данных.


    Добавляются направления: компьютерное зрение, NLP, большие языковые модели, AutoML.


    Результат: вы переходите от «просто ML» к настоящей инженерии ИИ.

  • IV курс — глубокое погружение в ИИ

    Все дисциплины связаны с современными методами ИИ: глубокие нейросети, генеративные модели, архитектуры LLM.


    Студенты закрепляют навыки работы на сложных проектах, готовят диплом на основе реальной задачи от индустрии или лаборатории.


    Результат: формируется профессиональный уровень, достаточный для старта карьеры ML-инженера или аналитика данных.

Подробный учебный план

Кого мы готовим

  • ML-инженер

    ML-инженер проектирует, обучает и внедряет модели машинного обучения в реальные цифровые продукты. Это инженерная роль со сильной математической базой, глубоким пониманием алгоритмов и умением работать с данными, моделями и инфраструктурой.

    Что делает ML-инженер

    • строит и обучает модели ML и нейросети;

    • решает задачи CV, NLP, LLM, прогнозирования и рекомендаций;

    • интегрирует модели в сервисы и приложения;

    • оптимизирует качество и скорость работы моделей;

    • работает с пайплайнами, MLOps и облачной инфраструктурой;

    • улучшает продукт с помощью экспериментов и анализа данных.

    Кому подходит

    Тем, кто любит алгоритмы, код, архитектуры и создание сложных инженерных систем.

  • Аналитик данных / Data Analyst

    Аналитик данных исследует данные, находит закономерности и помогает компаниям принимать взвешенные решения — от продуктовых до бизнес-стратегических.

    Что делает аналитик данных

    • собирает и анализирует данные из разных источников;

    • строит метрики, отчёты, дашборды;

    • проводит исследования, A/B-тесты, проверяет гипотезы;

    • формирует продуктовые рекомендации на основе данных;

    • помогает командам понимать, что происходит в продукте или системе.

    Кому подходит

    Тем, кто любит структуру, исследование, работу с числами и цифровыми следами пользователей.

Карьерные возможности

Спрос на специалистов по искусственному интеллекту растёт во всех отраслях — от промышленности и ритейла до финансов, медицины и логистики.

Почему специалисты по ИИ сейчас особенно нужны:

  • компании массово внедряют ИИ в продукты и процессы;

  • нужны инженеры, которые уверенно работают с математикой, данными и методами машинного обучения;

  • рынок испытывает дефицит квалифицированных кадров.

По оценке Минцифры ежегодно требуется:

  • 100–500 специалистов экстра-класса в области ИИ;

  • потребность в массовых разработчиках ИИ-решений составляет 2000–4000 человек в год.

232 000

Медианная зарплата ML-разработчика уровня middle по данным Хабр.Карьера, октябрь 2025.

Атмосфера на факультете

На факультете технологий искусственного интеллекта студенты не просто учатся — они живут в среде проектов, встреч и общения, которая делает обучение наполненным и осмысленным.

Как поступить

Приём на программу ведётся по двум направлениям

  • 02/03/03

    Математическое обеспечение и администрирование информационных систем

  • 11/03/02

    Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Поступить можно несколькими способами:

ЕГЭ

Математика (профильная), Информатика, Русский язык.

Олимпиады

Победители и призёры РСОШ/ВСОШ получают БВИ или дополнительные баллы.

Контракт

Участие в конкурсе на платные места при наборе минимальных проходных баллов.

Целевое обучение

Обучение по договору с гарантированным трудоустройством.

Льготные категории

Право поступления на бюджет по особой или отдельной квоте.

KRONBARS.STARS

Для абитуриентов с выдающимися спортивными достижениями.

ITMO.STARS

Поступить, защитив собственный проект перед экспертной комиссией ИТМО.

Результаты приемной кампании 2025 года

В 2025/2026 учебном году на программу «Инженерия искусственного интеллекта» были зачислены 253 студента по двум направлениям

  • 128 человек поступили на направление 02.03.03

    125 человек — на направление 11.03.02.

  • Из них 113 человек поступили на бюджет, среди них 80 студентов — победители и призёры олимпиад, поступившие без вступительных экзаменов.

  • 140 человек зачислены на контракт.

Направление 02 или 11. Какое мне выбрать?

Учебные планы для направлений максимально синхронизированы:

математика, программирование и курсы по ИИ проходят одинаково.


Основные различия связаны с дополнительными возможностями и партнёрскими проектами.

02.03.03

Студенты 02 направления могут участвовать в спецтреке Минцифры. Для этого проводится конкурсный отбор среди всех студентов 02 направления Университета ИТМО.

Участники спецпроекта получают:

  • стипендиальную программу;

  • пул курсов и стажировок от партнёров — Газпром нефть и AvitoTech;

  • возможность специализироваться в области DATA-аналитики (специализация AvitoTech).

* Особенность:
Дополнительные бонусы сопровождаются более плотным графиком контрольных мероприятий.

11.03.02

Студенты 11 направления, а также студенты 02 направления, которые не участвуют в спецтреке, работают с проектами и стажировками VK — генерального индустриального партнёра программы.

Для студентов 11 направления доступны:

  • участие в спецпроектах VK;

  • инженерные задачи от команды VK;

  • стажировки в экосистеме VK.

* Особенность:
Учиться будет не проще — просто тип задач и запрос индустриального партнёра будут другими.

Свяжитесь с нами — мы поможем с поступлением

Проконсультируем по поступлению, учебному процессу и

возможностям программы.

Оставьте заявку — мы свяжемся сами

Ответим в течение 1 рабочего дня

Отправляя данную форму, вы даёте согласие на обработку персональных данных

Хотите связаться напрямую?

Татьяна Терновская, менеджер программы

    +7 (981)9554553

    tternovskaya@itmo.ru

    Санкт-Петербург, Биржевая линия В.О., д.14, каб. 453

    Время работы: Пн-Пт, 10:00-18:00

Подключайтесь к нашим Telegram-площадкам

  • Чат абитуриентов с деканом

    Живой чат абитуриентов. Задавайте вопросы напрямую декану факультета.

    Ссылка на чат

  • Telegram-канал факультета

    Официальный канал факультета — только важное, без спама

    Ссылка на канал

Отзывы наших студентов

Хотите разобраться в структуре обучения, карьерных возможностях и траекториях внутри программы?

Посмотрите короткие видео, где декан факультета ИИ,
Семён Владимирович Краев, объясняет:

  • как построена программа и учебные траектории,

  • чем мы отличаемся от других вузов,

  • какие карьерные перспективы открываются студентам.

Популярные вопросы