Научные направления:
– распределённые вычисления и суперкомпьютерные технологии
– моделирование и прогнозирование сложных и социальных систем
– математическое моделирование и численные методы
– системы поддержки принятия решений и когнитивные технологии

Рабочие языки: русский, английский
Контакты: avbukhanovskii@itmo.ru

Научные направления:
– вероятностные графовые модели и их структурное обучение
– генерация синтетических табличных данных
– оценка устойчивости и качества синтетических выборок
– flow-matching модели и параметризация через дифференциальные уравнения
– моделирование OOD-доменов и тестирование ML-моделей под сдвигом распределений

Рабочие языки: русский, английский
Контакты: ideeva@itmo.ru

Научные направления:
– интеллектуальное проектирование ML-пайплайнов
– автоматизация проектирования распределённых динамических систем
– математическое моделирование и программные комплексы
– объектно-ориентированные и интеллектуальные методы обработки образовательного контента
– системы поддержки принятия решений на основе распределённых разнотипных данных

Рабочие языки: русский, английский
Контакты: dukhanov@itmo.ru

Научные направления:
– математическое моделирование и численные методы
– многомерный статистический анализ
– анализ временных рядов
– data-driven модели и интеллектуальный анализ данных
– машинное обучение и методы построения моделей на наблюдениях

Рабочие языки: русский, английский
Контакты: anna.kalyuzhnaya@itmo.ru

Научные направления:
– моделирование сложных и организационных систем
– высокопроизводительные и распределённые вычисления
– предсказательное моделирование и интеллектуальные цифровые платформы
– знание-ориентированные технологии и системы
– eScience и методы автоматизации научных вычислений

Рабочие языки: русский, английский
Контакты: kovalchuk@itmo.ru

Научные направления:
– интеллектуальные медицинские информационные системы
– семантическое моделирование и формализация требований
– управление и принятие решений в социальных и экономических системах
– математическое моделирование процессов здравоохранения
– методы ИИ/ML для анализа текстов, изображений, речи, биомедицинских данных
– этические аспекты внедрения ИИ и моделирование социальных последствий

Рабочие языки: русский, английский, немецкий, французский
Контакты: kopanitsa@itmo.ru

Научные направления:
– математическое моделирование процессов в эпидемиологии
– применение ИИ и ML для задач здравоохранения
– анализ и прогнозирование динамики эпидемий
– моделирование сложных биомедицинских и социальных систем
– управление и обработка информации в многокомпонентных системах

Рабочие языки: русский, английский, испанский, французский
Контакты: vnleonenko@itmo.ru

Научные направления:
– анализ и обработка больших данных
– машинное обучение и интеллектуальные методы обработки данных
– распределённые вычисления и вычислительная инфраструктура
– оптимизация вычислительных процессов и алгоритмов
– программно-аппаратные комплексы и их валидация
Контакты: dnasonov@itmo.ru

Научные направления:
– автоматическое машинное обучение (AutoML)
– генеративный дизайн и композитные AI-модели
– эволюционная оптимизация и методы поиска архитектур
– meta-optimization и автоматизация построения ML-систем

Рабочий язык: русский
Контакты: nnikitin@itmo.ru

Научные направления:
– распределённые интеллектуальные системы
– динамика мультиагентного обучения с подкреплением
– влияние структуры взаимодействий агентов на коллективное поведение
– математическое моделирование и имитационное моделирование
– графовые и динамические модели социальных и экономических систем
– прогнозирование динамики сложных процессов

Рабочие языки: русский, английский
Контакты: guleva@itmo.ru

Научные направления:
– численные методы решения дифференциальных уравнений
– методы оптимизации и ML-подходы в решении PDE
– суррогатные модели и калибровка суперкомпьютерных симуляций
– модели физических процессов вне классических вариационных принципов
– hybrid ML: извлечение и анализ математических моделей (включая PDE) с помощью ИИ
– теория оптимизации, сходимость и функциональный анализ в задачах ML

Рабочий язык: русский
Контакты: alex_hvatov@itmo.ru